ビザニュージーランドでワーホリ失敗例（ジャパレス勤務）
前回、前々回でワーキングホリデービザでニュージーランドに来た人の失敗例を紹介しました。第3回目の今回は、前回と比べるとマシですが、もっともよくあるパターンなので紹介したいと思います。 日本にいる間に就活。入国後すぐ仕事 C...
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ビザニュージーランドでワーホリ失敗例（語学学校半年通学）
前回は、語学学校を卒業してからわずか1ヶ月で帰国してしまったワーホリを紹介しました。ワーホリ失敗例を書く理由も前回の記事に書いていますのでそちらを読んでもらえると嬉しいです。 今回のワーホリ失敗談は、ワーホリで来たのに語学学校に...
ビザニュージーランドでワーホリ失敗例（すぐ帰国した現役大学生）
ワーキングホリデーの失敗例を書く理由 私の家にはワーホリや留学生をフラットメイト（日本で言うシェアハウス）として受けて入れて数年が経ちました。その中でいろいろな人がいたのですが、ワーキングホリデー（ワーホリ）期間を最後まで使って仕事や...
サッカーサッカー好きにおすすめの英語リスニング用Youtube動画2
サッカーの戦術や移籍などを英語で学べる動画の紹介ページです。「 Football Made Simple 」は戦術が詳しく映像と図で紹介、移籍や選手の獲得などの説明が丁寧、コンテンツがプレミアリーグやリーガの強豪チーム中心なので理解しやすいといった点が特徴です。
データサイエンス学習曲線（Learning Curve）で過学習、学習不足を検証
機械学習では学習データ数によって学習不足だったり過学習を起こしていないか？という心配が出てきます。それを検証するのがLearning Curveです。Learning Curveはサンプル数を変えながら学習データと検証データの正解率の推移を計算し、それらの比較からモデルが適切かどうかを検証します。
データサイエンスvalidation_curveでGridSearchCVとRandomForestClassifierのパラメータチューニング
前回はGridSearchCVを使って、ランダムフォレスト（RandomForestClassifier）のパラメータの最適解を求めました。 「GridSearchCVを使えば、いつでも最適解を出せるから楽だよね」 と思ってました...
データサイエンスmatplotlib.pyplotの'str' object is not callableエラー
謎のエラー 'str' object is not callable Pythonでグラフを作成するときによく使うmatplotlib.pyplotですが、ある時、何気なくいつもどおりラベルを表示させようとしたら、'str' obje...
データサイエンスKaggleのTitanic課題をGridSearchCV＋RandomForestClassifierで挑戦
前回はRandomForestClassifierでTitanic課題に挑戦しましたが、その前に行ったDecisionTreeClassifierよりも悪い結果となってしまいました。通常はRandomForestClassifierのほう...
データサイエンスRandomForestClassifierでKaggle Titanicに挑戦
前回はKaggleのTitanicの課題に決定木（DecisionTreeClassifier）で挑戦して、76.5％の精度を出しました。 今度はランダムフォレスト（RandomForestClassifier）を使ってみます。 ...
データサイエンスjupyter notebookで自作したクラスを自動でimport
jupyter notebookで自作したクラス（モジュール）をインポートできない Pythonは自分で作成したクラスを簡単にインポートできます。 from ファイル名 import クラス名 ですが、jupyter note...