広告費ばかり増えて、新規が取れなくなってきた
新規獲得の本当のコストを、自社の受注で測る
このテーマの支援を見るEC の売上と広告費を、既存のデータで切り分ける。
見えていない売上と、効いていない広告費を、数字で示す。
媒体のコンバージョンと受注が合わない。値引きが効いたのか分からない。購入手続きのどこで注文が消えているか分からない。いまあるデータで規模を出し、何から直すかを決め、実装と検証まで支援します。
相談の例
決済で消えている注文は、いくらあるのか。
突合受注ステータスと GA4 の購入イベント
切り分け計測欠損・離脱・決済失敗
決める理由ごとの打ち手と検証方法
相談できること
いま、こんな状況ではありませんか。
近いテーマから、何が分かり、何が変わるかをご覧ください。
初回は買ってくれる。でも二度目がない
リピートと LTV を、顧客ごとの購入間隔から組み立てる
このテーマの支援を見る売上は伸びているのに、利益が残らない
値引き・送料・粗利を、同じ表で見る
このテーマの支援を見るサイトには来ている。なのに、買わずに帰っていく
流入から購入完了までの、どこで客を失っているかを段階別に示す
このテーマの支援を見る改善したいのに、集計で手一杯
集計と品質確認を仕組みにし、担当者の時間を施策と検証へ
このテーマの支援を見るGA4 の画面では、答えが出ない
BigQuery にイベント単位で出し、受注・広告費とつなぐ
なぜ画面では足りないのかまず最初にやること
何から直すかを、判断できる形に。
選んだ課題と、利用できるデータから診断範囲を決めます。リピートなら購入履歴、利益なら受注・費用、運用なら集計と確認作業の棚卸しから。計測や購入導線の課題には、受注と行動データを突合します。
- 確認できた事実と、現時点では推定にとどまること
- 事業への影響・実行に必要な作業から整理した改善の優先順位
- 追加調査・計測が必要なことと、その前提条件
- 次に実施する施策と、効果を確かめる方法の案
利用できるデータと品質を確認し、対象・提出物を事前に合意します。28観点の全件分析や追加計測・開発・実験は、一律に含みません。GA4がない場合も相談できます。
初期診断について相談する受け取るものの見本
分析の結果を、次の判断へ。
成果物の構成例です。実データ・顧客案件の成果ではありません。次の行動は別途、範囲を合意して実施します。
リピート
- 確認すること
- 初回購入後、どの段階で継続購入が止まるか
- 判断できること
- 誰に、いつ、何を案内するか
- 次の行動
- 購入後の案内を改善し、対象群と比較する
利益
- 確認すること
- 値引き・送料を差し引いて利益が残るか
- 判断できること
- 続ける条件と見直す条件
- 次の行動
- 販促・送料無料条件を変更し、利益への影響を確かめる
購入体験
- 確認すること
- 購入の途中で何が障害になっているか
- 判断できること
- どの画面・情報から直すか
- 次の行動
- 優先する導線を改修し、計測変更の影響と分けて検証する
確認観点
いまの課題に必要な観点を、選ぶ。
対象は課題と利用できるデータから選び、事前に合意します。全28観点の分析を一律に行うものではありません。
05
媒体の CV と受注が合わない。どちらを信じればいいのか。
計測から落ちているコンバージョンの回収 ★
01
広告を止めたら売上は本当に下がるのか。
広告の増分売上の測定 ★
17
一律90日の休眠定義は、自社の顧客に合っているか。
離反の予兆検知と休眠定義の再設計 ★
25
初回で終わる顧客と、続く顧客は、どこで分かれているのか。
初回購入から2回目への壁 ★
07
クーポン利用者の売上が高いから効いている、と言えるのか。
クーポン効果の自己選択バイアス除去 ★
08
送料無料ラインは、何を根拠に決めたか。
送料無料ラインの再設計 ★
11
なぜカゴ落ちしているのか。
カートから決済完了までの取りこぼしの切り分け ★
12
顧客が探しているのに、売っていない・見つからない商品はどれか。
サイト内検索に現れている未充足の需要 ★
20
分析を頼んでも、使われないまま終わっていないか。
週次の打ち手候補リストの自動生成 ★
23
計測が壊れていたことに、何日後に気づいているか。
計測異常の自動検知 ★
ほかの確認観点を開く（18件）
02
獲得単価の目標は、顧客の将来価値に応じて変えられるか。
予測LTVに基づく商品・チャネル別の許容獲得単価
03
安い獲得単価のチャネルは、本当に得なのか。
獲得チャネル別のコホート追跡
04
新規獲得の広告は、既存顧客にどれだけ当たっているか。
既存顧客への新規獲得広告の無駄撃ちの可視化
22
初回訪問から購入まで、実際に何日かかっているか。
検討期間の実態と、広告評価の窓の見直し
18
配信を増やすほど、長期の売上は増えているか。
メール・通知の送りすぎコストの測定
26
登録したのに買っていない会員は、どれだけいて、どこで止まっているのか。
会員登録から初回購入までの離脱
06
売上上位の商品は、利益でも上位か。
返品・手数料・送料を配賦した商品・チャネル別の収益性
09
値引きしなくても売れる商品は、どれか。
価格弾力性の推定と、値引き対象から外す商品の特定
10
売れ筋の欠品直前まで、広告費を使い続けていないか。
在庫と広告の連動
13
「カゴ落ち率」の中身は何か。
カート放棄の理由別分解
14
数千の商品ページのうち、どこから直すべきか。
商品詳細ページの情報欠落と購入率の関係
15
「明日届く」の表示は、どれだけ購入を動かしているか。
配送・納期表示が購入完了率に与える影響
19
数値に現れない離脱理由と需要は、どこにあるか。
問い合わせ・レビューの構造化
27
広告のクリックは増えているのに、商品ページまで辿り着く人が少ないのはなぜか。
着地ページから商品ページへの到達
28
ページの表示が遅い端末や回線で、購入率はどれだけ下がっているか。
表示速度と端末別の購入率
16
「先月比で増えた」は、施策の成果か、季節か。
季節性・キャンペーン・外部要因を除いたベースラインの分解
21
先週、売上が急に落ちた。計測か、在庫か、広告か。
売上が落ちた日の原因切り分け
24
ログイン前後、アプリと Web、複数端末。「同じ顧客」を自社の基準で数えられているか。
自社の定義でセッション・顧客を組み直す
根拠
切り分けに使う道具は、公開しています。
| 公開実装 | 裏付けるテーマ | このコードで示せること | 示せないこと |
|---|---|---|---|
| gtm-auditor | 05・11 | 計測設定の棚卸し・差分確認。計測欠損を特定する前提作業 | 広告効果の推定、予算配分の最適化 |
| ec_demo | 01・07・6 | 増分測定・バイアス除去の検証に使う実験用データの生成と結合 | 実案件での増分効果、完成した CRM 施策 |
| n8n_autoupdate_caddy | 継続支援 | 週次の集計・通知・更新を止めずに回す運用の実装 | 自動化による売上・工数の定量効果 |
公開コードは手順と実装を示すもので、顧客案件の成果ではありません。
依頼できる技術領域と分析例を見る
どう働く人か
計測の実装も、分析も、検証設計も、同じ担当者が行う。
システム開発、マーケティング、EC・アプリ運営の経験をもとに、事業の問いをデータの設計と実装へ落とし込みます。
切り分けができるのは、計測の中身を自分で実装しているからです。相談から設計・実装まで同じ担当者がつなぎ、コードと設計の意図、運用手順をチームに残します。
仕事の進め方・プロフィール相談
「データが揃っているか分からない」段階から、ご相談ください。
困っていることと、実現したいことをお聞かせください。利用できるデータと確認作業から、診断の範囲を一緒に整理します。