データサイエンス学習曲線（Learning Curve）で過学習、学習不足を検証
機械学習では学習データ数によって学習不足だったり過学習を起こしていないか？という心配が出てきます。それを検証するのがLearning Curveです。Learning Curveはサンプル数を変えながら学習データと検証データの正解率の推移を計算し、それらの比較からモデルが適切かどうかを検証します。
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データサイエンスKaggleのTitanic課題をGridSearchCV＋RandomForestClassifierで挑戦
前回はRandomForestClassifierでTitanic課題に挑戦しましたが、その前に行ったDecisionTreeClassifierよりも悪い結果となってしまいました。通常はRandomForestClassifierのほう...
データサイエンス機械学習初心者がKaggleのTitanic課題でモデルを作る
機械学習の挑戦者が集まるKaggle 機械学習初心者だったら、「Pythonでモデリングの勉強はして機械学習を実際にやってみたいけど、データがない」と悩んだことはありませんか？ そんなあなたにおすすめしたいのがKaggleです。...