確認観点

いまの課題に必要な観点を、選ぶ。

全28観点を掲載しています。重点項目10件は個別に説明しています。対象は課題と利用できるデータから選び、診断範囲を事前に合意します。

1 広告費ばかり増えて、新規が取れなくなってきた

05 計測から落ちているコンバージョンの回収 ★

問い: 媒体の CV と受注が合わない。どちらを信じればいいのか。
何が分かるか: 落ちている注文の割合と原因の切り分け。
必要なデータ: GA4 イベント、受注データ。
関連: テーマ1／6

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01 広告の増分売上の測定 ★

問い: 広告を止めたら売上は本当に下がるのか。
何が分かるか: 媒体別の増分と、増分の小さい予算の所在。
必要なデータ: 受注、媒体費用、地域。
関連: テーマ1／6

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02 予測LTVに基づく商品・チャネル別の許容獲得単価

問い: 獲得単価の目標は、顧客の将来価値に応じて変えられるか。
何が分かるか: 初回購入時点の将来価値の予測と、チャネル・商品別の許容獲得単価。
必要なデータ: 購買履歴2年分、獲得チャネル。
関連: テーマ1・観点 03・24

03 獲得チャネル別のコホート追跡

問い: 安い獲得単価のチャネルは、本当に得なのか。
何が分かるか: 獲得月×チャネル別のリピート率と粗利回収までの期間。
必要なデータ: 初回接触チャネル、以後の全購買。
関連: テーマ1・観点 02

04 既存顧客への新規獲得広告の無駄撃ちの可視化

問い: 新規獲得の広告は、既存顧客にどれだけ当たっているか。
何が分かるか: 既存顧客に配信されている新規向け広告の割合と、除外リストの精度。
必要なデータ: 会員 ID と計測 ID の突合、媒体連携。
関連: テーマ1・観点 24

22 検討期間の実態と、広告評価の窓の見直し

問い: 初回訪問から購入まで、実際に何日かかっているか。
何が分かるか: セッションを横断した購入までの経路と日数の分布。指名検索広告が自然流入を置き換えている割合。
必要なデータ: GA4 エクスポート、受注、媒体費用。
関連: テーマ1／6

2 初回は買ってくれる。でも二度目がない

17 離反の予兆検知と休眠定義の再設計 ★

問い: 一律90日の休眠定義は、自社の顧客に合っているか。
何が分かるか: セグメント別に「次の購入が来ない」と判断すべき日数と、介入すべきタイミング。
必要なデータ: 顧客単位の購買履歴。
関連: テーマ2・観点 24

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25 初回購入から2回目への壁 ★

問い: 初回で終わる顧客と、続く顧客は、どこで分かれているのか。
何が分かるか: 初回購入者のうち2回目に進む割合と日数の分布、進まない顧客の初回商品・チャネル・購入後の行動。
必要なデータ: 受注（顧客 ID 付き）、購入後の行動。
関連: テーマ2・観点 17・26

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18 メール・通知の送りすぎコストの測定

問い: 配信を増やすほど、長期の売上は増えているか。
何が分かるか: 配信頻度と解除率・長期売上のトレードオフ。
必要なデータ: 配信ログ、解除ログ、受注。
関連: テーマ2・観点 17

26 会員登録から初回購入までの離脱

問い: 登録したのに買っていない会員は、どれだけいて、どこで止まっているのか。
何が分かるか: 未購入会員の規模、登録経路・登録後の行動、初回購入に進んだ会員との違い。
必要なデータ: 会員マスタ、受注、GA4（ログイン ID）。
関連: テーマ2・観点 25

3 売上は伸びているのに、利益が残らない

07 クーポン効果の自己選択バイアス除去 ★

問い: クーポン利用者の売上が高いから効いている、と言えるのか。
何が分かるか: 値引きなしでも買っていた層の割合と、実際に動いた購入。
必要なデータ: クーポン発行・利用ログ、受注。
関連: テーマ3／6

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08 送料無料ラインの再設計 ★

問い: 送料無料ラインは、何を根拠に決めたか。
何が分かるか: しきい値付近の購入金額の分布と、送料負担の総額。
必要なデータ: 受注明細、送料実費。
関連: テーマ3

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06 返品・手数料・送料を配賦した商品・チャネル別の収益性

問い: 売上上位の商品は、利益でも上位か。
何が分かるか: 返品率・決済手数料・送料を配賦した粗利ベースの順位。
必要なデータ: 受注、返品、原価、配送実績。
関連: テーマ3・観点 10

09 価格弾力性の推定と、値引き対象から外す商品の特定

問い: 値引きしなくても売れる商品は、どれか。
何が分かるか: 過去の価格変動から推定した商品群別の弾力性。
必要なデータ: 価格変更履歴、セール履歴、受注。
関連: テーマ3・観点 07

10 在庫と広告の連動

問い: 売れ筋の欠品直前まで、広告費を使い続けていないか。
何が分かるか: 欠品前の広告抑制と、滞留在庫へ需要を寄せる余地。
必要なデータ: 在庫スナップショット、媒体費用、商品別の受注。
関連: テーマ3・観点 06・21

4 サイトには来ている。なのに、買わずに帰っていく

11 カートから決済完了までの取りこぼしの切り分け ★

問い: なぜカゴ落ちしているのか。
何が分かるか: 計測欠損・送料離脱・欠品・エラー・決済失敗に切り分けた件数と金額。
必要なデータ: GA4 EC イベント、受注ステータス。
関連: テーマ4／6・観点 13

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12 サイト内検索に現れている未充足の需要 ★

問い: 顧客が探しているのに、売っていない・見つからない商品はどれか。
何が分かるか: ゼロ件ヒットと検索後非購入の上位語。
必要なデータ: GA4 の検索イベント、商品マスタ。
関連: テーマ4／6

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13 カート放棄の理由別分解

問い: 「カゴ落ち率」の中身は何か。
何が分かるか: 送料到達・欠品・エラー・比較検討・後で買う、への分解。
必要なデータ: GA4 EC イベント。
関連: 観点 11 に統合（参照のみ）

14 商品詳細ページの情報欠落と購入率の関係

問い: 数千の商品ページのうち、どこから直すべきか。
何が分かるか: 画像枚数・レビュー数・サイズ表記・在庫表示と購入率の関係を全 SKU で順位付け。
必要なデータ: 商品ページの属性、商品別の閲覧・購入。
関連: テーマ4・観点 12

15 配送・納期表示が購入完了率に与える影響

問い: 「明日届く」の表示は、どれだけ購入を動かしているか。
何が分かるか: 納期表示の有無・地域差・締切時刻の変更が購入完了率に与える影響。
必要なデータ: 配送条件、地域別の受注、GA4 EC イベント。
関連: テーマ4・観点 08

19 問い合わせ・レビューの構造化

問い: 数値に現れない離脱理由と需要は、どこにあるか。
何が分かるか: 問い合わせ・レビュー・チャットの分類と、売上への影響順の並び替え。
必要なデータ: 問い合わせ・レビューのテキスト。
関連: テーマ4・観点 11・12

27 着地ページから商品ページへの到達

問い: 広告のクリックは増えているのに、商品ページまで辿り着く人が少ないのはなぜか。
何が分かるか: 流入元・着地ページ別に商品ページへ進む割合と、進まない流入元・端末。広告の約束と着地のずれ。
必要なデータ: GA4（流入元・着地ページ・商品閲覧）、媒体のクリック数。
関連: テーマ4・観点 11・22

28 表示速度と端末別の購入率

問い: ページの表示が遅い端末や回線で、購入率はどれだけ下がっているか。
何が分かるか: 表示速度（Web Vitals）と購入率の関係を端末・テンプレート別に見た、直す順番。
必要なデータ: GA4 の Web Vitals イベント、受注、テンプレート種別。
関連: テーマ4・観点 14

5 改善したいのに、集計で手一杯

20 週次の打ち手候補リストの自動生成 ★

問い: 分析を頼んでも、使われないまま終わっていないか。
何が分かるか: 毎週、計測欠損・決済の取りこぼし・送料ライン・検索語・離反予兆などの集計から、今週検討すべき打ち手の候補とその根拠。
必要なデータ: GA4 エクスポート・受注、各テーマの集計の定期実行。
関連: 依頼形態「継続支援」

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23 計測異常の自動検知 ★

問い: 計測が壊れていたことに、何日後に気づいているか。
何が分かるか: GA4 の購入イベントと受注の日次乖離、イベント数の急変を、しきい値を超えた日に通知。
必要なデータ: GA4 エクスポート、受注の日次件数。
関連: テーマ6／観点 05・継続支援

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16 季節性・キャンペーン・外部要因を除いたベースラインの分解

問い: 「先月比で増えた」は、施策の成果か、季節か。
何が分かるか: 同曜日・同時期のベースラインを除いた素の推移。全テーマの「成果の確かめ方」の前提。
必要なデータ: GA4 エクスポート、受注、キャンペーン記録。
関連: 全テーマ共通

21 売上が落ちた日の原因切り分け

問い: 先週、売上が急に落ちた。計測か、在庫か、広告か。
何が分かるか: GA4・受注・広告費・在庫・リリース履歴を同じ日付で並べ、セッション×購入率×客単価のどれが動いたか。
必要なデータ: GA4 エクスポート、受注、広告費、在庫、リリース記録。
関連: テーマ6／観点 16

6 GA4 の画面では、答えが出ない

24 自社の定義でセッション・顧客を組み直す

問い: ログイン前後、アプリと Web、複数端末。「同じ顧客」を自社の基準で数えられているか。
何が分かるか: ログイン ID を主キーにしたユーザー単位の行動と、既存・新規の正確な分離。
必要なデータ: GA4 エクスポート、会員 ID の計測設定、顧客マスタ。
関連: テーマ6／観点 02・04・17

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